Najlepiej na dużym ekranie
Ta prezentacja jest przygotowana na ekrany szersze niż 768 px.
Obróć urządzenie albo otwórz ją na laptopie.
Dotknij, aby zamknąć
←→ Nawigacja   G Siatka   F Pełny ekran
010203
Microsoft Most Valuable Professional
Data CommunityData Community Trójmiastomeetup #34 · Gdynia

FabCon Barcelona 2026:
co było, co dojechało,
czego jeszcze nie ma

dr Estera Kot
dr Estera Kot
Microsoft MVP · Data Platform · Real-Time Analytics & Ontology · wcześniej Principal PM w zespole Microsoft Fabric
21 października 2026, 18:00Data Community Trójmiasto, meetup #34
DNV, ul. Łużycka 6E, Gdynia
010203
FabCon Europe 2026 · Barcelona

Prosto z keynote. Do czterech z tych tematów wrócimy dziś na osobnych slajdach.

Otwarcie keynote, 8:47
Otwarcie keynote, 8:47
Sala główna, 9:57
Sala główna, 9:57
Microsoft IQ
Microsoft IQ · slajd 10
Database Hub w Fabric
Database Hub w Fabric · slajd 14
Microsoft przejmuje Osmos
Microsoft przejmuje Osmos · slajd 13
On-Demand Billing i F0
On-Demand Billing i F0 · slajd 20
Trzeci europejski FabCon i pierwszy SQLCon. Keynote otworzył Arun Ulag, szef Azure Data w Microsoft.
010203
FabCon Europe 2026

Jedno pytanie do siedmiu osób z Microsoft: co ma zrobić data engineer, który jeszcze nie używa AI?

„W świecie AI wciąż liczy się doświadczenie, które wnosisz. AI napisze kod, ale nie zbuduje ekosystemu, jaki chcesz dać klientom.”

Ajith Shetty, Fabric Spark Engineering

„AI ma być asystentem, a nie zastępować własnego krytycznego myślenia.”

Amanjeet Singh, Fabric Customer Advisory Team
010203

Fabric stał się platformą dla agentów.
Czy nasze ustawienia za tym nadążają?

010203
4

Cztery pytania i cztery etykiety: GA, PREVIEW, ROADMAPA, TBC.

01

Co było

Fabric przed Barceloną

02

Co dojechało

Nowości z etykietą GA albo preview

03

Czego jeszcze nie ma

Roadmapa bez upiększeń

04

Co to dla nas znaczy

Od czego zacząć

Legenda etykiet
GAogólnie dostępne
PREVIEWwersja zapoznawcza
ROADMAPAzapowiedziane, bez daty
TBCstatus do potwierdzenia
010203
Część 1 · Co było

Przed Barceloną Copilot i data agent działały wewnątrz Fabric. Odpowiedź nie wychodziła poza platformę.

LakehouseWarehouseReal-Time IntelligencePower BIData FactoryOneLakeCopilotData agentAI W ŚRODKU PIERŚCIENIA
1

OneLake w środku. Wokół niego workloady: Lakehouse, Warehouse, Real-Time Intelligence, Power BI, Data Factory.

2

Copilot i data agent siedziały w środku pierścienia. Pytaliśmy w Fabric i odpowiedź zostawała w Fabric.

010203
Część 1 · Co było

Po Barcelonie Fabric odpowiada też na pytania spoza platformy: z Copilot Chat, klientów MCP i Foundry.

Przed

Pytamy Copilota w raporcie Power BI

  • Odpowiedź zostaje w Fabric.
  • Odbiorcą danych jest człowiek, który patrzy na raport.
Po

Agenci pytają Fabric z zewnątrz

  • Pytania przychodzą z Microsoft 365 Copilot Chat, z klientów MCP i z Foundry.
  • Głównym odbiorcą danych staje się agent.
Fabric przestał być tylko miejscem, w którym zadajemy pytania. Stał się źródłem, z którego agenci biorą odpowiedzi.
010203
2
Część 1 · Co było

Dwa ustawienia domyślnie włączone w każdym tenancie. Kto z nas je sprawdził?

GADostęp Microsoft 365 Copilot do danych Power BI

Ustawienie „Fabric data in Microsoft Copilot” w Microsoft 365 admin center, domyślnie włączone dla wszystkich.

GAUstawienie AI na modelu semantycznym

Kto ma tylko prawo do odczytu, może używać Copilota, Copilot Chat, Cowork, data agenta i narzędzi MCP. Domyślnie włączone.

Ustawienie nie przechodzi na modele łańcuchowe, czyli zbudowane na tym modelu.

010203
3
Część 2 · Co dojechało

Barcelona otworzyła troje drzwi, którymi dane wychodzą z Fabric do agentów.

1

Microsoft 365 Copilot Chat i Cowork

Użytkownik pyta w czacie, a Fabric IQ odpowiada z modelu semantycznego, nad którym mamy kontrolę.

GA
2

Serwery MCP

Klient MCP odpytuje Fabric IQ. Core MCP zakłada workspace'y i elementy w imieniu użytkownika.

GATBC
3

Copilot Studio i OneLake Table Read API

Data agent działa jako narzędzie innego agenta. Aplikacja czyta tabele Delta i Iceberg przez REST, a OneLake security filtruje wynik.

GAPREVIEW
Każde z tych drzwi pilnuje uprawnień użytkownika. Pytanie brzmi: kto je ustawił?
010203
1
Część 2 · Drzwi 1 z 3

Drzwi 1: Copilot Chat odpytuje model semantyczny przez Fabric IQ w imieniu użytkownika.

GAFabric IQ w Copilot Chat i Cowork
Keynote FabCon: Microsoft IQ

Zadajemy pytanie biznesowe w Copilot Chat, a odpowiedź przychodzi z modelu semantycznego, nad którym mamy kontrolę. Bez dodatkowych opłat za tokeny AI.

Czyli: zapytania z czatu nadal zużywają naszą capacity. Nie ma tylko osobnego rachunku za tokeny.

Ograniczenie: odpowiedź jest tak dobra, jak opisy i synonimy w modelu. Wersja „code experience” trafi najpierw do programu Frontier.

010203
2
Część 2 · Drzwi 2 z 3

Drzwi 2: Fabric IQ MCP tylko czyta dane. Core MCP może zmieniać tenant: 15 z 27 jego narzędzi zapisuje zmiany.

GAFabric IQ MCP

Czyta. Ma 6 narzędzi, wszystkie tylko do odczytu: wyszukiwanie, schemat modelu, zapytanie DAX. Odpowiedź pochodzi z danych i respektuje uprawnienia użytkownika.

TBCCore MCP

Zmienia. Ma 27 narzędzi, 15 z nich zapisuje zmiany w workspace'ach, elementach i uprawnieniach. Logowanie przez OAuth 2.0 z Entra ID, każda operacja trafia do logu audytu.

Cytat z Learn, w tłumaczeniu: „klienci autonomiczni lub źle skonfigurowani mogą wykonać operacje destrukcyjne, MCP nie ma standardowego zabezpieczenia, a klient może przetwarzać dane poza granicą zgodności Fabric”.

010203
3
Część 2 · Drzwi 3 z 3

Drzwi 3: data agent jako narzędzie w Copilot Studio i odczyt tabel Delta przez REST.

GAData agenty w Copilot Studio
Nie nagrano: tenant demo nie ma licencji Copilot Studio

Data agent z Fabric działa jako narzędzie agenta w Copilot Studio i w odpowiedzi pokazuje wizualizację.

Tematy (topics) w data agentach są jeszcze w preview.

PREVIEWOneLake Table Read API

Aplikacja czyta tabelę Delta albo Iceberg przez REST, a OneLake security filtruje wiersze i kolumny przy każdym zapytaniu.

Czyli: tabelę przeczyta każda aplikacja, która wyśle zapytanie HTTP z tokenem Entra ID. Bez klastra Spark, bez SQL endpointu, bez kopii danych. Dostępu pilnują wyłącznie uprawnienia OneLake security.

010203
Część 2 · Co dojechało

Osmos sam planuje zadanie, uruchamia je na SparkCore i sprawdza wynik. Granicą pozostają uprawnienia OneLake.

PREVIEWProject Osmos

Agent planuje, wykonuje i sprawdza zadanie inżynierskie w Fabric na SparkCore. Uruchamiamy go z GitHub Copilot CLI, Claude Code albo Codex. Zadania są trwałe, można do nich wrócić.

Zabezpieczenia: granica uprawnień, wzorzec zapisu, zasady ponownego uruchomienia, ewolucja schematu. Uprawnienia Fabric i OneLake wyznaczają, co agent może zrobić.

010203
Część 2 · Co dojechało

Agent operacyjny tylko czyta dane z Monitor hub. Agentów baz danych jeszcze nie ma.

PREVIEW

Agent analizuje przyczynę nieudanego uruchomienia pipeline'u prosto z Monitor hub.

Działa tylko do odczytu, w imieniu zalogowanego użytkownika. Wymaga roli Contributor i włączonego workspace monitoring.

ROADMAPAAgenci baz danych
Keynote FabCon: Database Hub w Fabric

Dla SQL i PostgreSQL, w Database Hub i w VS Code. Zapowiedziane na keynote, jeszcze niedostępne.

Sam Database Hub też jest w preview.

010203
Część 2 · Co dojechało

Nowa ontologia w Fabric IQ: encje z modelu semantycznego, reguły w języku naturalnym, eksport do grafu wiedzy.

PREVIEWOntologia w Fabric IQ

Ontologia powstaje z modelu semantycznego, danych w OneLake i dokumentów. Reguły piszemy w języku naturalnym. Miary DAX trafiają do niej jako metryki. Agent ontologii działa w naszym imieniu i respektuje OneLake security, RLS, OLS i CLS.

Czyli: eksportujemy do RDF i Turtle, standardów W3C dla grafów wiedzy, a importujemy także z OWL. Ontologię z Fabric otworzy więc inne narzędzie grafowe.

Dotychczasowa wersja ontologii znika 31 stycznia 2027, nowa ją zastępuje. Niezależna analiza wytknęła encje bez klucza identyfikującego i brak automatycznej kontroli stanu ontologii.

010203
Część 2 · Co dojechało

Power BI: aplikacje agentowe wkrótce w preview, Copilot dla RTI już w preview.

PREVIEWAplikacje agentowe w Power BI Desktop
Mem: Nie można tak po prostu uruchomić Power BI Desktop na Macu

Opisujemy aplikację, a Power BI Desktop ją wygeneruje, pokaże podgląd i opublikuje. W cenie licencji Pro i PPU, do 1 GB na aplikację, z zapisem zwrotnym (write-back).

PREVIEWCopilot dla Real-Time Intelligence

Real-Time Dashboard z jednego zdania, a eventhouse'em zarządzamy w języku naturalnym.

010203
Część 2 · Co dojechało

OneLake security: role, RLS i CLS definiujemy raz, a działają też przy dostępie przez skróty.

GAOneLake security

Role, RLS i CLS w jednym miejscu, także przy dostępie przez skróty. Każdy lakehouse dostaje rolę DefaultReader. GA zapowiedziane na najbliższe tygodnie, bez konkretnej daty.

GAskrótyPREVIEWdata agentyOutbound access protection

Workspace nie wypuści danych na zewnątrz: ani przez skrót wychodzący, ani przez data agenta.

GAPurview DLP: blokada dostępu

Blokuje dostęp wszystkim albo tylko gościom, gdy wykryje dane wrażliwe w elemencie Fabric.

Keynote FabCon, 29 września 2026: GA.
Learn, 7 października 2026: blokada dostępu nadal w preview.
010203
Część 2 · Co dojechało

Polityki (tylko allow), catalog Govern i observability: trzy ekrany administratora.

PREVIEWPolityki w Fabric

Zakres: tenant albo capacity. Działa tylko lista dozwolonych: jedynym efektem jest Allow, a Deny nie istnieje. Warunki: workspace, grupy, etykiety wrażliwości, domena odbiorcy, typ elementu.

GAOneLake catalog Govern

Jeden ekran dla admina: pokrycie etykietami, wyniki DLP, ustawienia tenantu, zalecane działania.

Dane odświeżają się raz dziennie. Widok nie obejmuje tabel wewnątrz elementów.

PREVIEWObservability
Nowy Monitor hub w Fabric: widok Job runs z historią przebiegów

Nowy Monitor hub: historia przebiegów i odsetek udanych uruchomień każdego joba. Do tego workspace monitoring w eventhouse i alerty Activator.

Czy nasz tenant jest gotowy na agenta, który czyta dane w naszym imieniu?
010203
03
Część 3

Czego jeszcze nie ma i od czego zacząć

010203
6
Część 3 · Czego nie ma i od czego zacząć

Pięć zapowiedzi bez daty i jedna twarda data: 31 stycznia 2027 znika dotychczasowa ontologia.

CoStatus
ROADMAPARozliczanie on-demand i capacity F0Wkrótce, cennika jeszcze nie ma
ROADMAPAAgenci baz danych dla SQL i PostgreSQLWkrótce
ROADMAPANatywna obsługa ontologii i modeli semantycznych w IQ sharingNa roadmapie
ROADMAPAApache Ossie jako niezależny od dostawców standard ontologii, wspólnie ze SnowflakeOgłoszone
ROADMAPAData GA dla OneLake securityNie podano
ROADMAPADotychczasowa wersja ontologiiWyłączenie 31 stycznia 2027
010203
Część 3 · Czego nie ma i od czego zacząć

Co włączyć, co sprawdzić w pilotażu, co odłożyć. Decyduje etykieta, nie opinia.

Włączamy
  • GAFabric IQ w Microsoft 365 Copilot Chat
  • GAOneLake catalog Govern
  • GAOneLake security, gdy będzie GA
Sprawdzamy w pilotażu
  • PREVIEWOntologia na jednym modelu
  • PREVIEWAgent operacyjny w Monitor hub
  • PREVIEWPolityki na jednej capacity
  • GAFabric IQ MCP na jednym workspace
Odkładamy na później
  • PREVIEWOsmos na produkcji
  • TBCCore MCP dla klientów autonomicznych
  • ROADMAPAAgenci baz danych
Pilotaż obejmuje jeden workspace, jeden model albo jedną capacity, żeby dało się go wyłączyć jednym ruchem.
010203
4
Część 3 · Czego nie ma i od czego zacząć

Cztery ustawienia tenantu do sprawdzenia, każde z kodem QR do Learn.

010203
Część 3 · Czego nie ma i od czego zacząć

Inżynier: test RLS pod data agentem. CTO: pytanie o tożsamość agenta.

Inżynier
CTO
010203

Fabric stał się platformą dla agentów.
Czy nasze ustawienia za tym nadążają?

010203

Pytania

dr Estera Kot
linkedin.com/in/esterakot
Kod QR: https://github.com/ekote/fabcon-barcelona-2026-recapSlajdy, PDF i nagraniagithub.com/ekote/fabcon-barcelona-2026-recap
Kod QR: https://cloudsonmars.com/careers/
zatrudnia

Projekty: platformy danych i lakehouse, modelowanie danych i raportowanie, AI i automatyzacja. Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Power BI.

Nie robimy body leasingu. Prowadzimy projekty, a staff augmentation zdarza się bardzo, bardzo rzadko.

cloudsonmars.com/careersestera.kot@cloudsonmars.com

Microsoft Most Valuable Professional
Data CommunityData Community Trójmiastomeetup #34 · Gdynia
010203
Dodatek · Nowości w akcji

Przeszukujemy katalog OneLake z kodu: jedno zapytanie, cały tenant.

PREVIEWOneLake catalog search API

POST /v1/catalog/search szuka po nazwie, opisie i nazwie workspace'u, z filtrem typów. Zwraca tylko to, do czego mamy uprawnienia. To samo wyszukiwanie daje narzędzie search_catalog w Core MCP.

Czyli: agent najpierw sprawdza, czy model albo tabela już istnieje, zanim zbuduje kolejną kopię.

010203
Dodatek · Nowości w akcji

AI functions w Sparku: tłumaczenie, sentyment i klasyfikacja jedną linijką na kolumnę.

GAAI functions w notebooku PySpark

ai.translate, ai.analyze_sentiment i ai.classify na komentarzach testerów napisanych po angielsku, arabsku i francusku. Wbudowany endpoint Fabric, bez klucza API.

Czyli: przetwarzamy tekst tam, gdzie leżą dane, bez osobnej usługi i bez kopiowania.

Na Runtime 2.0 trzeba dziś jawnie wskazać model. To tymczasowe obejście opisane na Learn.

010203
Dodatek · Nowości w akcji

Materialized lake views: architektura medalionowa w SQL, reguły jakości w definicji widoku.

GAMaterialized lake views

Warstwy srebrną i złotą tworzymy przez CREATE MATERIALIZED LAKE VIEW. Fabric sam buduje lineage i odświeża widoki w kolejności zależności. CONSTRAINT … ON MISMATCH DROP odrzuca błędne wiersze.

Czyli: trzy błędne wiersze z panelu nie trafiły do warstwy złotej. Raport przebiegu pokazuje Dropped rows: 3.

Widoki tworzone z PySpark są w preview i odświeżają się tylko w całości.

010203
Dodatek · Nowości w akcji

Data agent po polsku: pytanie, SQL na lakehouse, tabela i wykres.

GAFabric data agent

Agent na lh_oud_rd z instrukcjami po polsku. Obie odpowiedzi zgadzają się z danymi: OB-104 Oud Saffron S-7, 68%, 14 353 QAR za kilogram.

Czyli: testujemy agenta pytaniami, na które znamy odpowiedź.

Przy nieostrym pytaniu „która daje najwięcej za najmniej” agent źle złączył tabele i uznał, że jest jedna receptura.

010203
Dodatek · Nowości w akcji

Te same tabele Delta widzimy przez Unity Catalog API i Iceberg REST Catalog.

GAOneLake table APIs

Endpoint onelake.table.fabric.microsoft.com: Delta przez API zgodne z Unity Catalog, Iceberg przez Iceberg REST Catalog. Tabela Delta z lakehouse jest widoczna jako Iceberg format-version 2.

Czyli: każdy silnik, który obsługuje Iceberg REST albo Unity Catalog, widzi nasze tabele bez kopii i bez eksportu.

Wszystkie slajdy